Veille scientifique et technologique

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Proposé par une quarantaine d’ambassades de France à l’étranger, ce service permet d’observer et d’analyser les environnements scientifiques, techniques et technologiques des pays respectifs grâce à nos rédacteurs diplômés et spécialisés qui publient et diffusent régulièrement des articles ciblés.
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Dernières actualités

Des vaccins plus efficaces grâce aux faisceaux d’électrons à basse énergie

Allemagne | Biologie : médecine, santé, pharmacie, biotechnologie
Actualité
12 janvier 2017

Différents instituts de la société Fraunhofer ont regroupé leur expertise afin de développer une nouvelle manière de fabriquer des vaccins, qui soit moins toxique, plus rapide et plus efficace. De nombreuses maladies sont actuellement soignées par des vaccins issus d’agents infectieux inactivés dans lesquels les agents pathogènes des virus ont été désactivés chimiquement. Cependant l’usage de substances chimiques pour produire ces vaccins, et en particulier du méthanal, présente de nombreux inconvénients qui pourraient être contournés grâce à la désactivation des agents pathogènes par un faisceau d’électrons à basse énergie.

Le KIT et l’entreprise SAP nouent un partenariat stratégique

Allemagne | Sciences et technologies de l’information et de la communication : TIC, télécoms, micro-nanotechnologies, informatique
Actualité
12 janvier 2017

Depuis le 22 décembre 2016, l’Institut des Technologies de Karlsruhe (KIT, Bade-Wurtemberg) et l’entreprise SAP ont noué un partenariat sur l’enseignement intégrant le numérique, l’entrepreneuriat et la R&D pour des nouveaux outils numériques appliqués à l’économie et la société.

Un algorithme de prévision de la production et de la consommation énergétique d’origine renouvelable

Allemagne | Sciences et technologies de l’information et de la communication : TIC, télécoms, micro-nanotechnologies, informatique
Actualité
12 janvier 2017

Le Centre allemand de recherche en intelligence artificielle (DFKI) s’est engagé dans un projet visant à mettre au point un algorithme de prévision de production et de consommation de l’énergie d’origine renouvelable fonctionnant selon le principe de l’apprentissage automatique.