Veille scientifique et technologique

Japon | Biologie : médecine, santé, pharmacie, biotechnologie
Brève
11 avril 2019

Le taux de survie à 10 ans des patients atteints de cancer atteint 56,3% au Japon, augmentant de 0,8 point par rapport à l’année dernière.

Slovaquie | Biologie : médecine, santé, pharmacie, biotechnologie
Actualité
9 avril 2019

Des étudiants slovaques en informatique ont mis au point un prototype d’application permettant un diagnostic médical collaboratif grâce à une analyse simultanée de données d’imagerie médicale par plusieurs médecins.

Allemagne | Biologie : médecine, santé, pharmacie, biotechnologie
Brève
5 avril 2019

Voilà le nom du projet financé par le Ministère Fédéral de l’Education et de la Recherche (BMBF) et dirigé par l’institut d’hygiène et de santé publique de Bonn chargé d’évaluer l’importance des eaux usées dans la propagation de la résistance aux antibiotiques.

Israël | Biologie : médecine, santé, pharmacie, biotechnologie
Actualité
5 avril 2019

Des scientifiques israéliens du Technion et de l’Institut Weizmann ont récemment pu montrer quelles sont les forces dirigeant l’orientation et le développement des vaisseaux sanguins. Leurs découvertes pourraient faire progresser les méthodes de culture de tissus artificiels pour la transplantation.

Israël | Biologie : médecine, santé, pharmacie, biotechnologie
Actualité
5 avril 2019

Des chercheurs du Technion ont mis au point une nouvelle méthode de synthèse de protéines qui pourrait un jour être utilisée pour aider à mieux comprendre leurs propriétés biochimiques, structurelles et fonctionnelles et ainsi conduire à la création de nouveaux médicaments.

Israël | Biologie : médecine, santé, pharmacie, biotechnologie | Sciences et technologies de l’information et de la communication : TIC, télécoms, micro-nanotechnologies, informatique
Actualité
5 avril 2019

Les docteurs Kira Radinsky et Shahar Harel, du département d’informatique du Technion, ont mis au point un système intelligent pour le développement de nouveaux médicaments. Fondé sur l’intelligence artificielle et le deep learning, le système devrait réduire considérablement les coûts de développement des médicaments.